新的一年開始了。許多組織分析了IT技術的發展趨勢。我也分享一下我的觀點和判斷，希望對你有所幫助和啟發。

1、云估計

云服務作為一種新的IT供應模式，以其方便、快捷、豐富的優勢深入人心，基本上都是部署在云端。

云原生應用開發成為新趨勢，即以云服務作為新業務的架構基礎，選擇微服務、容器、k8s等基礎分布式架構構建應用系統。系統本質上是分布式的，即并發的，高可用的。

到 2025 年，所有應用程序都將在云上增長。過去幾年，國家制定了政務云測算、企業云規劃、政務云遷移等發展規劃。

2、大數據

大數據作為一種低成本的軟件被廣泛用于互聯網企業中海量數據的存儲和處理。處理結構化和非結構化數據的工具和平臺非常全面，沒有死角可以解決數據存儲的問題。 , 所處理的所有開發工作與之前使用的傳統數據庫相同。這是一種自然的選擇。大數據已經到了不提的靜默使用階段。大數據平臺幾乎支持所有應用，大數據屏已成為標配。

3、物聯網

物聯網已經成為一種新的基礎設施it技術，沒有接入互聯網的硬件越來越少。原本的啞終端逐漸成為智能終端，物聯網成為終端的標配。音箱、插座、開關逐漸發展成為智能硬件。未來的趨勢是所有硬件都是智能硬件。物聯網成為互聯網的延伸，人聯網進入物聯網時代。

4、5G

5G大規模部署一年后，大量5G應用將層出不窮，新事物出現新時期。更廣泛的時候似乎沒有人提到它，并且都在默默地使用它們。云服務是，大數據是，物聯網是，5G應用也一樣。從去年開始，人們就默默地使用它，不提了。

5、機器人

機器人已經發展了六年，已經開始進入實用階段。過去六年，機器人瘋狂發展，但實際上并沒有找到剛需。大量的玩具、陪伴、學習機器人，并不是剛需。在此次疫情的帶動下，滅鼠、保潔、送貨、訪客、巡檢機器人成為剛需，倉儲、貨運等領域的搬運機器人已經

6、人工智能

人工智能計算能力和算法正在提升。場景化應用會不斷創新，創新后復制會普及。

7、RPA

舊系統的集成和跨系統的新應用開發最適合RPA，RPA在哪里都會一樣。

8、無代碼/低代碼開發

數據應用程序和流程應用程序占應用程序開發的很大一部分。這部分的無代碼/低代碼將有很大的發展，會增加門檻it技術，提高效率。

9、區塊鏈

區塊鏈已過新生期，開啟業務應用推廣期，供應鏈金融、數據保障、數據取證、數據開放、電子協議、電子賬簿、電子收據、數字貨幣將大發展，聯邦預估等技術將推動該場景應用的發展。

10、VR/AR

十多年的VR/AR發展進入了爆發期。明年，大量申請將進入推廣期。訓練、實驗、遠程協作、vr游戲、vr虛擬角色、虛擬寵物、虛擬主播等開發

11、無人駕駛

無人駕駛距離完全無人駕駛還很遙遠。根據國家到2030年實現完全無人駕駛的計劃，日本計劃到2025年實現完全無人駕駛，說明無人駕駛距離我們還有6年的時間。但這并不影響個別封閉和半封閉場景的應用，如無人碼頭、無人港口、無人煤礦運輸、長途高速編組、貨運園區、倉庫無人運輸、最后一公里等。快件、無人泊車可以嘗試落地，新的一年這類應用會越來越多。

12、智能硬件

智能硬件已成為標準硬件，傳統硬件將插上智能硬件的翅膀，制成智能硬件。傳統+智能是創新和時尚的趨勢。

說了這么多，我該怎么辦？

1、基礎技術，停止爭論，做決定，迎合潮流和時尚。這些技術包括云估算、大數據、人工智能、物聯網和智能硬件。擁抱他們，你如果你的業務涉及到這種技術，那是一個不錯的選擇。

2、應用技術，RPA，VR/AR，機器人，no-code/low-code，這些技術有明確的應用場景，你需要梳理自己的業務場景，包括創新場景，評估是否需要永遠這種新技術可以創新地使用。如果用得好，將會帶來效率的提升和創新的應用。它不能固步自封。

3、場景化創新、人工智能、5G、區塊鏈技術可以賦能傳統商業創新。如何創新應該結合新技術的特點和優勢，熟悉老企業的需求和特點。場景化創新，尋找剛性需求，尋找應用創新點，將開拓新業務、新領域。