肖進是一名堅守在IT運維一線的工程師。他的公司每天 24 小時在線運營。一天晚上，他接到老板的電話，得知很多消費者在交易過程中遇到了問題。管理系統看到在設定的時間范圍內記錄了數十萬條消息。

這樣的場景，對于每一個在運維一線工作的工程師來說，一定是熟悉的。他們花了許多個不眠之夜，在日志數據的海洋中尋找觸發事件的關鍵點。如何從海量數據中發現問題點？就像在廣袤的草叢中尋找針一樣。

隨著IT運維變得越來越靈活、動態和復雜，當今的分析技術已經無法有效解決當前IT環境中的各種問題，現有的分析技術也無法在造成業務損失之前防止事故發生。發生，并且無法診斷正在發生的問題。同時，在移動互聯網的沖擊下，很多傳統企業開始擁抱新時代，業務發生重大調整和快速迭代……等等，都驟然增加了難度和難度。傳統運維的工作量。

在這種情況下，傳統運維工具已經無法滿足工程師的實際需求，實現人工智能運維成為TI運維發展的必然趨勢。強大的工程師開發團隊，摒棄傳統運維方式it運維技術，開啟了傳統運維業務的新篇章。

一、東方龍馬智能運維系統三級

1.自動化運維

自動化運維通過系統實現日常運維工作。運維工程師和客戶經理都可以根據數據快速掌握系統運行狀態。通過自動巡檢報告，可以大大提高工程師的工作效率，尤其是一些客戶領導需要的特殊定制報告，可以在聚合數據集中快速有效的展示和生成。大大提高工程師日常基礎運維工作效率。

2.關聯數據展示

在定義好的管理關系的基礎上，完成關聯數據的展示，為一般問題的分析診斷提供有力支持。人為定義，“Web 響應時間”與“用戶請求”有正向因果關系，隨著用戶負載的增加而減慢。如果良好的歷史關系被破壞，例如由于內存泄漏，異常信號會立即出現。

相關的相關數據庫集中展示，任何指標變化后更容易分析結果原因。

3.人工智能分析

通過對離散數據關聯分析，通過人工智能對運維數據進行分析，實現系統性能智能展示、系統智能預警分析、故障智能分析。它將工程師的經驗和分析思想轉化為系統的人工智能分析過程，將以往知識庫中的信息轉化為人工智能網絡，成為系統的分析能力。從而實現智能、動態的知識庫系統。

二、人工智能運維系統核心技術

智能動態知識庫是人工智能運維系統的核心。知識庫存儲智能預測分析模型、歷史問題解決方案、運維課程、智能監控結果。它可以自動分析、管理、分類和保存歷史知識和新知識，并根據現有知識庫的內容，對日常監控中發現的問題進行實時智能分析it運維技術，提出解決方案，評估和預測變化的效果。

隨著企業IT架構和業務的不斷迭代更新，人工智能將成為未來網絡世界不可或缺的工具。東方龍馬將繼續優化算法，繼續訓練模型；其次，將擴大系統的適用性，讓每個企業在IT運維數據中都能獲得可挖掘的、有價值的信息。同時工作在網絡運維第一線的工程師可以從中受益。東方龍馬與您共同期待人工智能技術的不斷突破。