該研究公司在其對 2019 年的預測中預測，企業數字化轉型的方法將變得更加務實。受樂觀預測的影響，他們可以在不影響日常運營的情況下從根本上改變商業模式，公司董事會和高管將推出更多適合的計劃。

多家行業領先的咨詢公司和分析師發布了他們對云計算、人工智能、物聯網和機器人等關鍵技術在 2019 年的發展趨勢的預測。

預測一些技術趨勢很容易。例如，數字化轉型、云計算、人工智能、量子計算等熱門術語，將繼續在新聞中獲得大量關注。但不太清楚的是這些技術領域將如何發展？哪些創新將成為商業活動不可分割的一部分？哪些技術會逐漸失去重要性？公司將如何利用這些技術獲得競爭優勢？IT 領導者現在應該做些什么來為不久的將來做準備？

要回答這些問題，需要仔細審查咨詢公司和分析師發布的預測，尋找 2019 年最有趣和最相關的預測。但行業供應商的預測并未被采用。這是因為大多數報告都有供應商自己的目的，對其他 IT 團隊沒有真正的價值。另一方面，分析師的預測可能對企業 CIO 和其他正在編寫目標、設置預算和確定來年培訓優先級的 IT 領導者有用。

在許多情況下，分析師為企業 IT 團隊提供了有關如何利用這些趨勢的直接建議。通常，各個研究機構就公司應該采取的步驟達成一致。但在其他情況下，網絡安全是趨勢之一，分析師對技術趨勢如何影響企業以及領導者應該做些什么準備有不同的看法。

1. 數字化轉型有贏家也有輸家

該研究公司在其對 2019 年的預測中預測，企業數字化轉型的方法將變得更加務實。受樂觀預測的影響，他們可以在不影響日常運營的情況下從根本上改變商業模式，公司董事會和高管將推出更多適合的計劃。該公司表示：“2019 年，數字化轉型從超大規模企業努力轉變為務實的數字投資組合視圖，目標是對運營進行增量和必要的改變。”

當然，通過這些舉措，一些企??業會比其他企業更成功。該公司預測，四分之一的公司將完全停止數字化轉型，導致他們失去市場份額。另一方面，該報告指出，“只有 15% 的企業會通過采用現代開發和架構支持的客戶驅動的敏捷交付模式成功跨越數字橋梁。”

據 IDC 稱，IT 將在組織的成敗中發揮重要作用。該公司表示：“到 2022 年，75% 的成功數字戰略將由轉型的 IT 組織構建，并擁有現代化和合理化的基礎設施、應用程序和數據架構。”

2.網絡攻擊將升級

許多專家認為，2018 年持續的網絡攻擊和破壞活動將在 2019 年升級。“2019 年將是企業和個人面臨前所未有的網絡威脅的一年，”該公司表示。它預計這些攻擊將促使組織采用零信任安全策略，并可能導致 25% 的利潤損失。

該公司還認為，網絡威脅將持續存在，但對其將產生的影響持相反立場，稱網絡攻擊不會對公司的品牌形象產生巨大影響。該公司在其 2019 年頂級戰略預測報告中指出，“到 2021 年，社交媒體丑聞和安全漏洞將繼續影響消費者。” 消費者聽說過很多網絡攻擊，因此，他們非常重視您從云計算公司獲得的服務，因此您不能僅僅因為受到網絡攻擊的威脅而停止使用它們。

3. 物聯網無處不在

多年來，人們聽到了很多關于物聯網 (IoT) 和智能設備的新聞和信息，但到目前為止，它的部署增長相當緩慢。然而，物聯網應用可能會在 2019 年真正起飛。

據咨詢公司湖北 IT 公司稱，企業開始將重點從物聯網網絡實驗轉移到將這些網絡轉移到實時生產環境中。

該公司認為，85% 的公司將在 2019 年實施或計劃實施物聯網解決方案。許多部署對消費者來說幾乎是不可見的，因為它們將成為工業物聯網 (IIoT) 的一部分。企業正在尋求使用傳感器和智能設備來改善其內部運營并提高效率，尤其是在制造、醫療保健、零售和公用事業行業。

4. 很難找到更好的幫助

求職者的好消息：IT行業繼續面臨人才短缺的問題。

德勤表示，在最近一次調查中，30% 的 IT 領導者表示，他們目前的技能差距是一個主要問題 (23%) 或嚴重問題 (7%)。

IDC 也有類似的調查數據。“到 2022 年，新興技術的人才庫將不足以滿足至少 30% 的全球需求，有效的技能開發和保留將成為差異化戰略，”報告指出。

許多分析師建議公司通過進行職業培訓來培養內部人才。例如it服務，德勤指出，“公司應該在數字時代的勞動力教育和培訓上投入更多資金。”

5.嘗試機器人解決問題

許多公司可能會嘗試使用機器人技術、自動化和人工智能來解決一些人才短缺問題。

該公司表示，它相信機器人流程自動化 (RPA) 和人工智能將聯手為超過 40% 的企業創造數字工作者。

企業將轉向軟件自動化來填補人才短缺。該公司預測，“25% 的企業領導者將在 2019 年使用自動化解決人才短缺問題。7% 可以自動化的工作將被取代。”

6.人工智能經歷成長的痛苦

許多企業渴望采用人工智能 (AI)，但這些部署面臨著重大的部署挑戰。

例如，在德勤的調查中，57% 的企業目前正在使用具有集成 AI 功能的應用程序，37% 的企業計劃在兩年內這樣做。然而，在同一項調查中，18% 的公司已停止實施人工智能項目it服務，22% 的公司出于網絡安全考慮決定不啟動人工智能項目。

IDC 預測，治理將成為主要的人工智能問題。“到 2022 年，65% 的組織將任命首席信息官來轉變和現代化治理，以抓住機遇并應對人工智能、機器學習、數據隱私和道德帶來的新風險。”

該公司指出了其他問題。“在過去的五年里，圍繞人工智能技術的日益普及和炒作導致許多組織啟動人工智能項目。然而，鋪天蓋地的炒作也導致了對企業的不合理期望。”

當然，另一個困難是缺乏合格的人才。該公司預測，“到 2020 年，80% 的 AI 項目將仍然是煉金術，由有才能的組織管理。”

7. 公民數據科學家的崛起

人才的缺乏將促使公司投資于使“普通人”能夠使用人工智能并成為公民數據科學家的工具和服務。據該公司稱，“到 2020 年，與專業數據科學家相比，公民數據科學家的數量將增長五倍。” 進一步的預測是，未來兩年內 40% 的數據科學任務將實現自動化，進一步增強科學家的公民數據能力。

尋找提供更多無代碼或低代碼開發接口的數據科學和分析工具的供應商。IT 領導者還應該期望能夠支持更多從事數據科學活動的業務專業人員。

8. 云計算推動創新

到目前為止，幾乎所有企業都在云中開展業務，但他們使用云計算的方式開始發生變化。

“采用的初始階段側重于降低運營成本，我們稱之為‘云效率’范式。我們現在已經進入企業云采用的第二階段，云計算在影響和推動業務成果方面發揮關鍵作用的潛力”該集團說。正在發生。我們稱之為‘數字云’范式。”

同樣，該公司預測云計算將幫助企業更快地將新產品推向市場。“到 2022 年，數字化的捷徑將是利用云計算的經濟性和靈活性，將內部功能轉換為外部創收產品，”該公司表示。

9. 企業還沒有為量子計算做好準備

近年來，有關量子計算的公告越來越頻繁地出現在新聞中，但不要指望量子計算技術在 2019 年成為主流。該公司預測，“除了少數特定量子算法將提供主要優勢，大多數企業到 2022 年可能仍處于量子計算技術的探索階段，并在以后開始開發該技術。”

然而，這并不意味著企業 IT 領導者應該完全忽略量子計算技術。該公司表示：“該技術仍處于新興狀態，這意味著現在是企業增加對潛在應用程序的了解并解決任何安全隱患的好時機。”

10. 企業會越來越大

雖然硅谷不乏試圖利用新興技術趨勢的初創公司，但許多分析師認為，蘋果、微軟、亞馬遜、谷歌等大型科技公司將繼續主導許多市場。

該公司預測，“2019年，這些數字巨頭將通過吸引更多全球用戶實現兩位數的收入增長。到 2022 年，利用這家數字巨頭的“看門人”地位的企業將平均占其全球行業的 40%。市場份額，”

該公司還發布了一份關于云計算市場的報告。“雖然存在一些關于數據主權的問題，但最有意義的方式是，公共云計算是一個由真正的全球云計算提供商領導的全球市場。市場領導者需要擁有全球影響力、全球品牌，以及中心足跡和服務，以增強提供大量持續投資的能力。”公司首席分析師兼研究總監 John 表示，“中小型云提供商仍有機會服務于利基市場，特別是專注于無法挑戰市場領導者。”

在報告的另一個版本中，該公司指出，超大規模企業的收入每年增長 24%。

說：“這對數據中心技術提供商和托管/批發數據中心運營商來說是一個真正的好處。但它為希望與這些超大規模企業競爭的公司制造了巨大的障礙。這是一場只有少數公司可以參與的大規模競爭。”