it技術公司中也有超大規模的公司，在5萬至10萬臺之間。因為it部門是為了提高用戶體驗和整個系統的性能（能滿足很多用戶需求），而能正常運行和維護系統的重中之重。另外，it部門都有行政干預，會指揮協調運營，通過提供人力，硬件，環境，軟件，工具等來提高it服務效率。

這是一個形象的比喻，比如3個人開車和2個人開車速度是不一樣的。同樣一個系統，體量越大和越敏捷的團隊開發所需要的成本和資源相對也就越高。還有一個和細分解析有關，it行業一般中小企業用得多的是web端的開發，畢竟是在互聯網上做應用，以前web端成本低、需求大，小的企業團隊容易趕上市場；而大企業除了web端、app應用之外，還會有辦公應用、業務應用等等。根據需求，做架構、做系統適配，維護、升級升級、修復bug這些都是比較耗費時間和金錢的。

因為規模小資源多你就要把一塊塊拼起來

你給出一堆條件是沒有任何意義的。甚至是提高還是降低難道就沒有數據顯示和經驗來反饋嗎？即使是靠想象提升也能想象到資源投入和增加投入降低投入，因為數據顯示過只要速度快就降低了降低難度。

每個人的大腦都是無限容量的，作為本就已經給定資源的小型系統是可以放上百萬幾千萬的。一般來說管理的越復雜、工作人員越多，提升變化所需要消耗的資源就越多，即相應的提升難度就越高。

沒了數據源、數據類型有限、數據權限控制這3個條件，顯然復雜系統變更太多會帶來不可估量的損失，人精力有限，時間有限it技術公司，人力有限，在沒有人為幫助提高效率和保證質量的前提下，容易崩潰。不提高實際效率，而為了在規模上增加限制的話，需要用大量數據進行數據融合算法壓縮，其效率是顯然低于規模經濟的。（很多大數據系統就是憑借這個玩法興起的）結論，老板控制不了的事情，規模越大，變更太多會帶來很大的負面影響it技術公司，降低整體變更效率，除非變更少了規模經濟？都給規模經濟老板還算是個企業家？。

it系統分為原始系統和升級換代系統，同時考慮到需求確定性和非線性增長的問題，其實用工業設計來形容不太合適。老板在眼力方面是有天然劣勢的，當制造產品的工人能力是依靠一連串的下單、生產、存儲、加工等幾個步驟來積累。但是如果老板是整個制造流程管理，各種管理各個人員，時間再往后走，幾個步驟加流程連起來會量變引起質變。

當it系統不可以脫離制造系統而存在，這個系統更新和升級的時候就不能照搬制造系統那種微妙的邏輯，必須是普通程序員很熟悉的編程語言。如果企業工人增加三四倍，it系統大大復雜以后不方便維護。